Alexandre D'Hooge

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Je recherche actuellement un post-doc en Informatique musicale. Bien que mes domaines d’expertise principaux soient le traitement de la musique symbolique et la recherche touchant à la guitare, je suis prêt à travailler sur de nouveaux sujets.


Je soutiendrai ma thèse de doctorat le 9 octobre 2025, dont le sujet est : Assisting Western Popular Music Guitar Practice and Tablature Composition with Machine Learning (Assister la pratique de la guitare et la composition de tablatures en Musiques Actuelles Occidentales par l’apprentissage automatique).

Cette thèse a été supervisée par Louis Bigo, Ken Déguernel et Mathieu Giraud.

Mon travail a notamment été permis par le soutien de l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), dans le cadre du projet TABASCO (ANR-22-CE38-0001).

En plus de mes activités de recherche, j’ai enseigné l’informatique à l’Université de Lille.

Sur mon temps libre, je joue de la guitare, du soubassophone, fais du JDR sur table, et lis quand j’en trouve le temps.

Publications Sélectionnée(s)

  1. bending-pinky.gif
    Modeling Bends in Popular Music Guitar Tablatures
    Alexandre D’Hooge, Louis Bigo,  et  Ken Déguernel
    Proceedings of the 24th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Nov 2023
  2. rubricnet.png
    Towards Explainable and Interpretable Musical Difficulty Estimation: A Parameter-efficient Approach
    Pedro Ramoneda, Vsevolod Eremenko, Alexandre D’Hooge, and 2 more authors
    Proceedings of the 25th International Society for Music Information Retrieval Conference, Nov 2024
  3. bassGen.png
    Conditional Generation of Bass Guitar Tablature for Guitar Accompaniment in Western Popular Music
    Olivier Anoufa, Alexandre D’Hooge,  et  Ken Déguernel
    Proceedings of the 6th Conference on AI Music Creativity (AIMC), Nov 2025